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🥾 프로젝트/(STEP)RNN을 활용하여 번역기 만들기

1회차) RNN 기반 자연어 처리 소개

1. RNN 기술소개

2) 순환 신경망(Recurrent Neural Network)

 (1) RNN 특징

- DNN, CNN 은 시간 개념이 없음.

- RNN 시간 개념이 중요 함.

2) RNN 풀어 헤침(Unfolding)

 (1) RNN 마스터 구조 사용

- RNN은 모든 가중치와 bias 모두 동일하다.

-

3) RNN 종류

 (1) 다루는 문제에 따라 다른 형태를 사용함

- 단어 길이가 달라도 된다.

3) 자연어 처리 소개

1) 자연어 처리의 목적

 (2) 스마트 번역기 만들기

- pyhton 내부에 사전(Dictionary) 번역 있음.

- 하지만, 이번 스마트 번역기 경우에는 스펠링이 틀려고 번역을 정확하게 해줌

- 입력은 인코더, 디코더(2곳) / 출력은 위에 1곳 구조