🥾 프로젝트/(STEP)RNN을 활용하여 번역기 만들기 (1) 썸네일형 리스트형 1회차) RNN 기반 자연어 처리 소개 1. RNN 기술소개 2) 순환 신경망(Recurrent Neural Network) (1) RNN 특징 - DNN, CNN 은 시간 개념이 없음. - RNN 시간 개념이 중요 함. 2) RNN 풀어 헤침(Unfolding) (1) RNN 마스터 구조 사용 - RNN은 모든 가중치와 bias 모두 동일하다. - 3) RNN 종류 (1) 다루는 문제에 따라 다른 형태를 사용함 - 단어 길이가 달라도 된다. 3) 자연어 처리 소개 1) 자연어 처리의 목적 (2) 스마트 번역기 만들기 - pyhton 내부에 사전(Dictionary) 번역 있음. - 하지만, 이번 스마트 번역기 경우에는 스펠링이 틀려고 번역을 정확하게 해줌 - 입력은 인코더, 디코더(2곳) / 출력은 위에 1곳 구조 이전 1 다음
