1. 자동 기계 학습
- 사용자가 지정한 매트릭에 따라 점수가 매겨지고, 순위가 매겨지는 여러 교육을 반복 실행이 가능함
2. 분류
- whether : ~인지 아닌지
3. 암기
4. Azure ML 문제
- 그래그 앤 드랍의 다른 말이 보기 1번임
- Adding and connecting modules on a visual canvas
5. 회귀 모델 평가 측정 방법
- 결정계수(R2) 와 평균 제곱근 오차(RMSE)
6. 검증 세트 (답 No)
- 검증 세트를 사용하여 모든 훈련 데이터가 모델 훈련에 사용되는 지 확인 할 수 없다.
7. Azure ML에서의 2가지 구성 요소
- 데이터세트와 & 모듈
8. 자신감, 신뢰도(confidence)
반응형
'🥾 프로젝트 > (자격증)AI-900' 카테고리의 다른 글
(230209) MS AI-900 합격 후기 (0) | 2023.02.09 |
---|---|
(230206) 한국어 덤프 문제 풀이-1 (0) | 2023.02.06 |
(230206) Microsoft AI-900 기초 개념 (0) | 2023.02.06 |